KI-Potenzialanalyse
Wir prüfen Ihre bestehenden Prozesse und Datenquellen in einem zweitägigen Workshop. Am Ende erhalten Sie einen Bericht mit drei bis fünf konkreten Anwendungsfällen, priorisiert nach Aufwand und erwartetem Nutzen.
Wir bauen Artificial Intelligence, die in Ihrem Betrieb funktioniert
Keine Demos, keine Foliendecks ohne Substanz. Wir liefern trainierte Modelle, die Ihre Daten verarbeiten, Ihre Prozesse beschleunigen und Ihren Teams Arbeit abnehmen. Seit 2019 aus Basel.
Projekt besprechen
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Abgeschlossene Projekte
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Trainierte Modelle
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TB verarbeitete Daten
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Spezialist:innen im Team
Was wir konkret tun
Sechs Dienstleistungen, jede mit klarem Ergebnis am Ende.
Modellentwicklung
Von der Feature-Auswahl bis zum fertigen Modell: Wir trainieren Klassifikatoren, Regressionsmodelle und generative Systeme auf Ihren eigenen Daten. Typische Projektdauer liegt bei sechs bis zwölf Wochen.
Datenaufbereitung
Gute Modelle brauchen saubere Daten. Wir bereinigen, normalisieren und annotieren Ihre Datensätze. Bei Bedarf bauen wir Pipelines, die das automatisch und fortlaufend erledigen.
Systemintegration
Ein Modell, das nur im Notebook läuft, bringt nichts. Wir deployen über REST-APIs, eingebettet in Ihre bestehende Infrastruktur: SAP, Salesforce, eigene Backends, Cloud oder On-Premise.
Laufende Modellpflege
Daten verändern sich, Modelle driften. Wir überwachen die Performance Ihrer Modelle mit monatlichem Monitoring und trainieren nach, sobald die Genauigkeit unter den vereinbarten Schwellenwert fällt.
KI-Schulungen
Halbtages- und Ganztagesworkshops für Ihre Fach- und Führungskräfte. Keine PowerPoint-Schlachten: Ihre Mitarbeitenden arbeiten an echten Datensätzen aus Ihrem Unternehmen und gehen mit praktischem Wissen nach Hause.
So läuft ein Projekt ab
Fünf Phasen, jede mit einem definierten Ergebnis.
1. Erstgespräch
30 Minuten per Video oder bei uns in Basel. Wir klären, ob Ihr Problem mit AI lösbar ist, welche Daten vorhanden sind und wie der grobe Zeitrahmen aussieht. Kein Verkaufsgespräch.
2. Datenprüfung
Wir sichten Ihre Datenquellen unter einer NDA. Innerhalb von fünf Arbeitstagen erhalten Sie eine schriftliche Einschätzung: Datenmenge, Qualität, fehlende Felder, geschätzter Aufbereitungsaufwand.
3. Prototyp
In vier bis sechs Wochen bauen wir ein funktionierendes Minimalmodell. Sie können es mit eigenen Daten testen und sehen, ob die Vorhersagequalität für Ihren Anwendungsfall reicht.
4. Produktionsmodell
Wir optimieren Hyperparameter, härten die Pipeline ab und integrieren das Modell in Ihre Systeme. Dokumentation und Übergabe an Ihr IT-Team gehören dazu.
5. Betrieb und Pflege
Optional: Wir übernehmen das Monitoring, liefern monatliche Reports und trainieren das Modell bei Bedarf nach. Verträge laufen quartalsweise, keine Jahresbindung.
Warum gerade wir?
Unser Team besteht aus zwölf Personen. Davon haben acht einen Hintergrund in Mathematik, Physik oder Informatik, die anderen vier kommen aus Betriebswirtschaft und Domänenwissen (Pharma, Logistik, Finanzwesen). Diese Mischung ist kein Zufall: Ein Modell, das technisch brillant ist, aber am Geschäftsproblem vorbeigeht, hat keinen Wert.
Wir arbeiten seit 2019 aus Basel. Die meisten unserer Kunden sitzen in der Deutschschweiz, einige in Süddeutschland und Vorarlberg. Persönliche Treffen sind uns wichtig, gerade in der Anfangsphase eines Projekts.
Was wir nicht tun: Wir verkaufen keine Lizenzen für Standardsoftware und betreiben keinen Wiederverkauf von Cloud-Diensten. Jede Lösung wird für den jeweiligen Kunden gebaut.
Häufige Fragen
Antworten, die über Floskeln hinausgehen.
Eine Potenzialanalyse beginnt bei CHF 4'800. Modellentwicklungsprojekte liegen erfahrungsgemäss zwischen CHF 25'000 und CHF 120'000, abhängig von Datenvolumen, Modellkomplexität und Integrationstiefe. Wir arbeiten mit Festpreisangeboten nach dem Prototyp.
Ja, in den meisten Fällen. Für bestimmte Aufgaben (z. B. Dokumentenklassifikation oder Textextraktion) können wir mit vortrainierten Modellen arbeiten und diese mit wenigen hundert Beispielen anpassen. Für Vorhersagemodelle im Geschäftskontext brauchen wir jedoch historische Daten, idealerweise aus mindestens zwölf Monaten.
Das entscheiden Sie. Wir deployen auf Ihrer eigenen Infrastruktur, in einer Schweizer Cloud (z. B. Exoscale, Infomaniak) oder bei einem Hyperscaler Ihrer Wahl. Für Kunden mit strengen Compliance-Anforderungen bieten wir auch Air-Gapped-Deployments an.
Vor Projektbeginn unterzeichnen wir eine NDA. Daten werden ausschliesslich auf verschlüsselten Systemen in der Schweiz verarbeitet. Nach Projektabschluss löschen wir alle Kundendaten innerhalb von 30 Tagen, sofern nicht anders vereinbart. Wir sind ISO 27001-zertifiziert.
Ja. Alle Modelle, Trainingsskripte und Pipelines gehören Ihnen. Wir liefern vollständige Dokumentation und bieten auf Wunsch eine Übergabeschulung für Ihr internes Data-Science-Team an. Kein Vendor-Lock-in.
Projekt besprechen
Schreiben Sie uns oder rufen Sie an. Erstgespräche sind kostenlos und dauern maximal 30 Minuten.
